Trainings-, Support- und Qualifizierungsprogramm

Die MPA ist bestrebt, talentierte Nachwuchskräfte zu unabhängigen Wissenschaftlerinnenn und Wissenschaftlern auszubilden. Dabei werden sowohl wissenschaftliche Kompetenz als auch ergänzende Schlüsselqualifikationen als essentiell erachtet. Deshalb bietet die MPA für jeden Studierenden ein individuelles Ausbildungsprogramm an. Es umfasst sowohl curriculare Aktivitäten wie Spezialvorlesungen, Seminare und Sommerschulen als auch extra-curriculare Aktivitäten wie beispielsweise Soft Skill Kurse.

Computersimulation in der statistischen Physik

Dr. Giovanni Settanni; apl. Prof. Dr. Marialore Sulpizi; Dr. Peter Virnau

Kurzname: 08.128.801
Kursnummer: 08.128.801

Digitale Lehre

The course will take place in digital format .

Voraussetzungen / Organisatorisches

This lecture/hands-on course provides an introduction to computer simulation methods in statistical physics. The course targets both bachelor and master students with an interest in computational approaches for the solution problems in Physics and Computer Science.

The course is taught in English and can be listed as “Spezial” or “Vertiefende” Vorlesung.

Format: 3 hour lectures and 1 hour exercises per week 

Inhalt

Short introduction to basic concepts of thermodynamics, statistical mechanics and introduction to error analysis.
Classical molecular dynamics: integration algorithms, accuracy, thermostats and barostats, Ewald summation.
Monte Carlo and kinetic Monte Carlo: importance sampling, canonical ensemble, master equation.
Grand-canonical simulations and free energy methods.
Quantum mechanical approaches and density functional theory.
Hands-on examples: molecular dynamics simulation of biomolecules, Ising model

Empfohlene Literatur

       "Understanding Molecular Simulation, Second Edition: From Algorithms to Applications" by Daan Frenkel & Berend Smit 

Termine:

Datum (Wochentag)UhrzeitOrt
04.11.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
05.11.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
11.11.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
12.11.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
18.11.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
19.11.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
25.11.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
26.11.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
02.12.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
03.12.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
09.12.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
10.12.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
16.12.2020 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
17.12.2020 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
06.01.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
07.01.2021 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
13.01.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
14.01.2021 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
20.01.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
21.01.2021 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
27.01.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
28.01.2021 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
03.02.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
04.02.2021 (Donnerstag)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
10.02.2021 (Mittwoch)14.15 - 16.00 Uhr00 319 C 01
2321 - Schulz-Horner-Gebäude
Semester: WiSe 2020/21